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文献
J-GLOBAL ID：202202250049358254
整理番号：22A0312935
ショットピーニング生産改善のための混合経験的ショットストリーム速度モデル【JST・京大機械翻訳】
A blended empirical shot stream velocity model for improvement of shot peening production
Nguyen Van Bo
(Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore)
,
Nguyen Van Bo
(Temasek Laboratories, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
,
Teo Augustine
(Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore)
,
Ba Te
(Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore)
,
Aramcharoen Ampara
(Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore)
,
Ahluwalia Kunal
(Data-Driven Surface Enhancement Group, Advanced Remanufacturing and Technology Centre, A*STAR, Singapore, Singapore)
,
Kang Chang Wei
(Fluid Dynamics Department, Institute of High Performance Computing, A*STAR, Singapore, Singapore)
資料名：
International Journal of Advanced Manufacturing Technology
(International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 118 号： 3-4 ページ： 801-815 発行年： 2022年
JST資料番号： T0397A ISSN： 0268-3768 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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