文献
J-GLOBAL ID:202202250191872376
整理番号:22A0960377
時空間格子へのストリーミングデータにおける予想外の変化のマッピングによるTwitter上のイベント検出【JST・京大機械翻訳】
Event Detection on Twitter by Mapping Unexpected Changes in Streaming Data into a Spatiotemporal Lattice
著者 (2件):
Shah Zubair
(Division of ICT, College of Science & Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar)
,
Dunn Adam G.
(Centre for Health Informatics, Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, Macquarie Park, NSW, Australia)
資料名:
IEEE Transactions on Big Data
(IEEE Transactions on Big Data)
巻:
8
号:
2
ページ:
508-522
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2442A
ISSN:
2332-7790
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)