文献
J-GLOBAL ID:202202251023037148
整理番号:22A0840046
バイオインスパイアードディープニューラルネットワーク構造に基づくサイバー物理システム通信ネットワークにおける侵入予測のための新しいハイブリッドモデル【JST・京大機械翻訳】
Novel Hybrid Model for Intrusion Prediction on Cyber Physical Systems’ Communication Networks based on Bio-inspired Deep Neural Network Structure
著者 (4件):
Ibor Ayei E.
(Department of Computer Science, University of Calabar, Calabar, Nigeria)
,
Okunoye Olusoji B.
(Department of Computer Sciences, University of Lagos, Lagos, Nigeria)
,
Oladeji Florence A.
(Department of Computer Sciences, University of Lagos, Lagos, Nigeria)
,
Abdulsalam Khadeejah A.
(Department of Electrical and Electronics Engineering, University of Lagos, Lagos, Nigeria)
資料名:
Journal of Information Security and Applications
(Journal of Information Security and Applications)
巻:
65
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2985A
ISSN:
2214-2126
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)