文献
J-GLOBAL ID:202202251991059249
整理番号:22A1104302
車両群衆センシングのためのSybil攻撃認識のための生成敵対アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Generative Adversarial Approach for Sybil Attacks Recognition for Vehicular Crowdsensing
著者 (7件):
Jaimes Luis G.
(Florida Polytechnic University,Department of Computer Science,Lakeland,FL,33805)
,
Calderon Juan
(Universidad Santo Toma ́s,Department of Electronic Engineering,Colombia)
,
Shriver Scott
(Florida Polytechnic University,Department of Computer Science,Lakeland,FL,33805)
,
Hendricks Antonio
(Florida Polytechnic University,Department of Electrical and Computer Engineering)
,
Lozada Javier
(Florida Polytechnic University,Department of Electrical and Computer Engineering)
,
Seenith Sivasundaram
(Bethune Cookman University,Computer Science & Engineering Department)
,
Chintakunta Harish
(Florida Polytechnic University,Department of Electrical and Computer Engineering)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICCVE
ページ:
1-7
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)