文献
J-GLOBAL ID:202202252398311605
整理番号:22A0986254
移行学習による相対論的重イオン衝突の効率的エミュレーション【JST・京大機械翻訳】
Efficient emulation of relativistic heavy ion collisions with transfer learning
著者 (7件):
Liyanage D.
(Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, Ohio 43210, USA)
,
Ji Y.
(Department of Statistical Science, Duke University, Durham, North Carolina 27708, USA)
,
Everett D.
(Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, Ohio 43210, USA)
,
Heffernan M.
(Department of Physics, McGill University, Montreal, Quebec H3A 2T8, Canada)
,
Heinz U.
(Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, Ohio 43210, USA)
,
Mak S.
(Department of Statistical Science, Duke University, Durham, North Carolina 27708, USA)
,
Paquet J.-F.
(Department of Physics, Duke University, Durham, North Carolina 27708, USA)
資料名:
Physical Review. C
(Physical Review. C)
巻:
105
号:
3
ページ:
034910
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0747A
ISSN:
2469-9985
CODEN:
PRVCAN
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)