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文献
J-GLOBAL ID：202202253104504844
整理番号：22A1063843
直交学習戦略を持つ畳込みニューラルネットワークに基づく効率的な手書き数字認識【JST・京大機械翻訳】
An Efficient Handwritten Digit Recognition Based on Convolutional Neural Networks with Orthogonal Learning Strategies
Senthil T.
(Department of Electronics and Communication Engineering, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam, Erode 638401, Tamilnadu, India)
,
Rajan C.
(Department of Information Technology, K S Rangasamy College of Technology, Tiruchengode, Namakkal 637215, Tamilnadu, India)
,
Deepika J.
(Department of Information Technology, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam, Erode 638401, Tamilnadu, India)
資料名：
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
(International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 36 号： 1 ページ： 2253001 発行年： 2022年
JST資料番号： T0877A ISSN： 0218-0014 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： シンガポール (SGP) 言語： 英語 (EN)
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