文献
J-GLOBAL ID:202202253401450125
整理番号:22A0367133
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による洪水波形予測手法の特性評価
MODEL FEATURE ASSESSMENT OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)-BASED FLOOD PREDICTIONS
著者 (6件):
木村延明
(農研機構 農村工学研究部門)
,
吉永育生
(農研機構 農村工学研究部門)
,
関島建志
(農研機構 農村工学研究部門)
,
安瀬地一作
(農研機構 農村工学研究部門)
,
馬場大地
((株)アーク情報システム)
,
福重雄大
(農研機構 農村工学研究部門)
資料名:
土木学会論文集 B1(水工学)(Web)
(Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻:
76
号:
2
ページ:
I_427-I_432(J-STAGE)
発行年:
2020年
JST資料番号:
U0103B
ISSN:
2185-467X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)