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文献
J-GLOBAL ID：202202253594046539
整理番号：22A0833968
Wasserstein生成敵対ネットワークと長期短期記憶完全畳込みネットワークの組合せに基づく回転機械の故障診断【JST・京大機械翻訳】
Fault diagnosis of rotating machinery based on combination of Wasserstein generative adversarial networks and long short term memory fully convolutional network
Li Yibing
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, PR China)
,
Li Yibing
(Hubei Digital Manufacturing Key Laboratory, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, PR China)
,
Zou Weiteng
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, PR China)
,
Jiang Li
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, PR China)
,
Jiang Li
(Hubei Digital Manufacturing Key Laboratory, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, PR China)
資料名：
Measurement
(Measurement)
巻： 191 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0315B ISSN： 0263-2241 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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