文献
J-GLOBAL ID:202202253676899918
整理番号:22A0845490
6つのトレンド検出法と月地下水位予測の比較-事例研究【JST・京大機械翻訳】
Comparison of six trend detection methods and forecasting for monthly groundwater levels - a case study
著者 (2件):
SatishKumar K
(Department of Civil Engineering, National Institute of Technology, Warangal, India)
,
Rathnam E. Venkata
(Department of Civil Engineering, National Institute of Technology, Warangal, India)
資料名:
ISH Journal of Hydraulic Engineering
(ISH Journal of Hydraulic Engineering)
巻:
28
号:
S1
ページ:
412-421
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5956A
ISSN:
0971-5010
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)