文献
J-GLOBAL ID:202202253773408684
整理番号:22A0622388
機械学習アプローチを用いたG-20諸国におけるグローバルマクロ指標に基づく生態学的フットプリントの予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting ecological footprint based on global macro indicators in G-20 countries using machine learning approaches
著者 (2件):
Roumiani Ahmad
(Department of Geography, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
,
Mofidi Abbas
(Department of Geography, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
資料名:
Environmental Science and Pollution Research
(Environmental Science and Pollution Research)
巻:
29
号:
8
ページ:
11736-11755
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4325A
ISSN:
0944-1344
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)