文献
J-GLOBAL ID:202202253944746762
整理番号:22A0640617
技術署名探索における無線周波数干渉同定のための機械学習ベースの方向源フィルタ【JST・京大機械翻訳】
A Machine Learning-based Direction-of-origin Filter for the Identification of Radio Frequency Interference in the Search for Technosignatures
著者 (3件):
Pinchuk Pavlo
(Department of Physics and Astronomy, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA)
,
Margot Jean-Luc
(Department of Earth, Planetary, and Space Sciences, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA)
,
Margot Jean-Luc
(Department of Physics and Astronomy, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA)
資料名:
Astronomical Journal
(Astronomical Journal)
巻:
163
号:
2
ページ:
76 (19pp)
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1567A
ISSN:
1538-3881
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)