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文献
J-GLOBAL ID:202202254078875673   整理番号:22A0288160

知的車両システムとスマートシティのための5Gにおける適応ネットワークスライシングのための深層強化学習【JST・京大機械翻訳】

Deep Reinforcement Learning for Adaptive Network Slicing in 5G for Intelligent Vehicular Systems and Smart Cities
著者 (2件):
Nassar Almuthanna
(Electrical Engineering Department, University of South Florida, Tampa, FL, USA)
Yilmaz Yasin
(Electrical Engineering Department, University of South Florida, Tampa, FL, USA)

資料名:
IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)

巻:号:ページ: 222-235  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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