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文献
J-GLOBAL ID：202202254410421166
整理番号：22A0231128
北京の都市公園土壌中のアンチモン, ベリリウム, コバルトとバナジウム:機械学習に基づく発生源同定と健康リスクに基づく土壌環境基準【JST・京大機械翻訳】
Antimony, beryllium, cobalt, and vanadium in urban park soils in Beijing: Machine learning-based source identification and health risk-based soil environmental criteria
Wu Yihang
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
,
Liu Qiyuan
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
,
Ma Jin
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
,
Zhao Wenhao
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
,
Chen Haiyan
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
,
Qu Yajing
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, 100012, China)
資料名：
Environmental Pollution
(Environmental Pollution)
巻： 293 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0984B ISSN： 0269-7491 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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