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文献
J-GLOBAL ID：202202254572895555
整理番号：22A0500225
機械学習分類子と特徴選択アルゴリズムを用いたGd-EOB DTPA造影MRIの肝胆道相中の不十分な肝増強の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of insufficient hepatic enhancement during the Hepatobiliary phase of Gd-EOB DTPA-enhanced MRI using machine learning classifier and feature selection algorithms
Ko Ji Su
(Department of Radiology, Hallym University College of Medicine, Kangnam Sacred Heart Hospital, Seoul, Republic of Korea)
,
Byun Jieun
(Department of Radiology, Hallym University College of Medicine, Kangnam Sacred Heart Hospital, Seoul, Republic of Korea)
,
Byun Jieun
(Department of Radiology, College of Medicine, Ewha Womans University, Seoul, Republic of Korea)
,
Park Seongkeun
(Machine Intelligence Laboratory, Department of Smart Automobile, Soonchunhyang University, Asan, Chungcheongnamdo, Republic of Korea)
,
Woo Ji Young
(Department of Radiology, Hallym University College of Medicine, Kangnam Sacred Heart Hospital, Seoul, Republic of Korea)
資料名：
Abdominal Radiology
(Abdominal Radiology)
巻： 47 号： 1 ページ： 161-173 発行年： 2022年
JST資料番号： W3979A ISSN： 2366-0058 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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