文献
J-GLOBAL ID:202202254677848489
整理番号:22A0645763
ボックスカーとライブラリーフリーデータ非依存取得は無標識定量的プロテオミクスの深さ,範囲,および完全性を実質的に改善する【JST・京大機械翻訳】
BoxCar and Library-Free Data-Independent Acquisition Substantially Improve the Depth, Range, and Completeness of Label-Free Quantitative Proteomics
著者 (3件):
Mehta Devang
(Department of Biological Sciences, University of Alberta, Alberta, Canada)
,
Scandola Sabine
(Department of Biological Sciences, University of Alberta, Alberta, Canada)
,
Uhrig R. Glen
(Department of Biological Sciences, University of Alberta, Alberta, Canada)
資料名:
Analytical Chemistry
(Analytical Chemistry)
巻:
94
号:
2
ページ:
793-802
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0395A
ISSN:
0003-2700
CODEN:
ANCHAM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)