文献
J-GLOBAL ID:202202255045112299
整理番号:22A0397549
畳込みニューラルネットワーク回帰を用いたSentinel-2画像からのクロロフィルa検索【JST・京大機械翻訳】
Chlorophyll-a Retrieval From Sentinel-2 Images Using Convolutional Neural Network Regression
著者 (2件):
Aptoula Erchan
(Institute of Information Technologies, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey)
,
Ariman Sema
(Department of Meteorological Engineering, Samsun University, Samsun, Turkey)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.6002605.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)