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文献
J-GLOBAL ID：202202255351157206
整理番号：22A0398619
サイバー-物理システムサイバーセキュリティのための深層学習ベース攻撃検出:サーベイ【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning Based Attack Detection for Cyber-Physical System Cybersecurity: A Survey
Zhang Jun
(School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122)
,
Pan Lei
(School of Information Technology, Deakin University,Geelong,VIC,Australia,3216)
,
Han Qing-Long
(School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122)
,
Chen Chao
(College of Science and Engineering, James Cook University,Townsville,QLD,Australia,4811)
,
Wen Sheng
(School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122)
,
Xiang Yang
(School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology,Melbourne,VIC,Australia,3122)
資料名：
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
(IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica)
巻： 9 号： 3 ページ： 377-391 発行年： 2022年
JST資料番号： W2424A ISSN： 2329-9266 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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