文献
J-GLOBAL ID:202202255445434578
整理番号:22A0096024
衛星データと機械学習はNO_2とCOVID-19死亡率間の有意な相関を明らかにする【JST・京大機械翻訳】
Satellite data and machine learning reveal a significant correlation between NO2 and COVID-19 mortality
著者 (10件):
Amoroso Nicola
(Dipartimento di Farmacia - Scienze del Farmaco, Universita di Bari, Bari, Italy)
,
Amoroso Nicola
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy)
,
Cilli Roberto
(Dipartimento Interateneo di Fisica, Universita di Bari, Bari, Italy)
,
Maggipinto Tommaso
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy)
,
Maggipinto Tommaso
(Dipartimento Interateneo di Fisica, Universita di Bari, Bari, Italy)
,
Monaco Alfonso
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy)
,
Tangaro Sabina
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy)
,
Tangaro Sabina
(Dipartimento di Scienze del Suolo, della Pianta e degli Alimenti, Universita di Bari, Bari, Italy)
,
Bellotti Roberto
(Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy)
,
Bellotti Roberto
(Dipartimento Interateneo di Fisica, Universita di Bari, Bari, Italy)
資料名:
Environmental Research
(Environmental Research)
巻:
204
号:
PA
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0574A
ISSN:
0013-9351
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)