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J-GLOBAL ID：202202255541151647 整理番号：22A1113088

トウモロコシ中のアフラトキシンB_1検出のための比色センサデータに基づくサポートベクター回帰モデルの予測精度を改善する入力特性とパラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

Input features and parameters optimization improved the prediction accuracy of support vector regression models based on colorimetric sensor data for detection of aflatoxin B₁ in corn

著者 (3件)：

Liu Tao

(School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China)

Jiang Hui

(School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China)

Chen Quansheng

(School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China)

資料名：

Microchemical Journal (Microchemical Journal)

巻： 178 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0072A ISSN： 0026-265X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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