文献
J-GLOBAL ID:202202255582486432
整理番号:22A1120808
COVID-19に対する潜在的抗ウイルス標的を発見するためのヒト/SARS-CoV-2ゲノムスケール代謝モデリング【JST・京大機械翻訳】
Human/SARS-CoV-2 genome-scale metabolic modeling to discover potential antiviral targets for COVID-19
著者 (3件):
Wang Feng-Sheng
(Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan)
,
Chen Ke-Lin
(Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan)
,
Chu Sz-Wei
(Department of Chemical Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi 621301, Taiwan)
資料名:
Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers
(Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers)
巻:
133
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3224A
ISSN:
1876-1070
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)