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J-GLOBAL ID：202202255956576501 整理番号：22A0805899

鉱物探査性のためのファジィ森林機械学習予測モデル:南西インド海嶺48.7°E-50.5°Eの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Forest Machine Learning Predictive Model for Mineral Prospectivity: A Case Study on Southwest Indian Ridge 48.7°E-50.5°E

著者 (9件)：

Liu Lushi

(College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)

Liu Lushi

(Key Laboratory of Submarine Geosciences, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou, China)

Lu Jilong

(College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)

Tao Chunhui

(College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)

Tao Chunhui

(Key Laboratory of Submarine Geosciences, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou, China)

Liao Shili

(Key Laboratory of Submarine Geosciences, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou, China)

Su Cheng

(Institute for Geography and Spatial Information, School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China)

Huang Nan

(Key Laboratory of Submarine Geosciences, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou, China)

Xu Xing

(School of Oceanography, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China)

資料名：

Natural Resources Research (Natural Resources Research)

巻： 31 号： 1 ページ： 99-116 発行年： 2022年
JST資料番号： W0688A ISSN： 1520-7439 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

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