文献
J-GLOBAL ID:202202256082601305
整理番号:22A0682471
鉱物有望性モデリングのための証拠層の統合のための辞書学習【JST・京大機械翻訳】
Dictionary learning for integration of evidential layers for mineral prospectivity modeling
著者 (2件):
Chen Yongliang
(College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China)
,
Sui Yanhui
(Institute of Mineral Resources Prognosis on Synthetic Information, Jilin University, Changchun 130026, China)
資料名:
Ore Geology Reviews
(Ore Geology Reviews)
巻:
141
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0963B
ISSN:
0169-1368
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)