文献
J-GLOBAL ID:202202256088204180
整理番号:22A0918647
sEMG認識のための二次情報ボトルネックに基づくスパイキングニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Second-order information bottleneck based spiking neural networks for sEMG recognition
著者 (7件):
Zhang Anguo
(College of Physics and information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)
,
Zhang Anguo
(Key Laboratory of Medical Instrumentation and Pharmaceutical Technology of Fujian Province, Fuzhou 350116, China)
,
Niu Yuzhen
(College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)
,
Gao Yueming
(College of Physics and information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)
,
Gao Yueming
(Key Laboratory of Medical Instrumentation and Pharmaceutical Technology of Fujian Province, Fuzhou 350116, China)
,
Wu Junyi
(AI Research Center, Xiamen Meiya Pico Information Co., Ltd, Xiamen 361000, China)
,
Gao Zhipeng
(AI Research Center, Xiamen Meiya Pico Information Co., Ltd, Xiamen 361000, China)
資料名:
Information Sciences
(Information Sciences)
巻:
585
ページ:
543-558
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0636A
ISSN:
0020-0255
CODEN:
ISIJBC
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)