文献
J-GLOBAL ID:202202256293535032
整理番号:22A0789071
AuxAdapt:時間的に一貫性のあるビデオセマンティックセグメンテーションのための安定で効率的な試験時間適応【JST・京大機械翻訳】
AuxAdapt: Stable and Efficient Test-Time Adaptation for Temporally Consistent Video Semantic Segmentation
著者 (4件):
Zhang Yizhe
(Qualcomm AI Research)
,
Borse Shubhankar
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)
,
Cai Hong
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)
,
Porikli Fatih
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
WACV
ページ:
2633-2642
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)