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文献
J-GLOBAL ID:202202256293535032   整理番号:22A0789071

AuxAdapt:時間的に一貫性のあるビデオセマンティックセグメンテーションのための安定で効率的な試験時間適応【JST・京大機械翻訳】

AuxAdapt: Stable and Efficient Test-Time Adaptation for Temporally Consistent Video Semantic Segmentation
著者 (4件):
Zhang Yizhe
(Qualcomm AI Research)
Borse Shubhankar
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)
Cai Hong
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)
Porikli Fatih
(Qualcomm AI Research, an initiative of Qualcomm Technologies, Inc.)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2022  号: WACV  ページ: 2633-2642  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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