文献
J-GLOBAL ID:202202256295876714
整理番号:22A0827454
低地カルスト地域における地下水氾濫を予測するための非線形時系列と機械学習アルゴリズムの適用【JST・京大機械翻訳】
Application of Nonlinear Time Series and Machine Learning Algorithms for Forecasting Groundwater Flooding in a Lowland Karst Area
著者 (4件):
Basu Bidroha
(Departme of Civil, Structural and Environmental Engineering, Munster Technological University, Cork, Ireland)
,
Basu Bidroha
(Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland)
,
Morrissey Patrick
(Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland)
,
Gill Laurence W.
(Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名:
Water Resources Research
(Water Resources Research)
巻:
58
号:
2
ページ:
e2021WR029576
発行年:
2022年
JST資料番号:
B0706A
ISSN:
0043-1397
CODEN:
WRERAQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)