文献
J-GLOBAL ID:202202256725810200
整理番号:22A0982901
サーチエンジン・ステミングメカニズム研究のためのフレームワーク:Bingに関する事例研究【JST・京大機械翻訳】
A framework for investigating search engines’ stemming mechanisms: A case study on Bing
著者 (2件):
Sentuerk Fatmana
(Computer Engineering Department, Pamukkale University, Denizli, Turkey)
,
Gunduz Gurhan
(Computer Engineering Department, Mugla Sitki Kocman University, Mugla, Turkey)
資料名:
Concurrency and Computation: Practice & Experience
(Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻:
34
号:
9
ページ:
e6562
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2542A
ISSN:
1532-0626
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)