文献
J-GLOBAL ID:202202256763381166
整理番号:22A0311482
大量データマイニングに基づくゼロ電力ユーザ特性の統計モデルの最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimization of Statistical Model of Zero Power User Characteristics Based on Massive Data Mining
著者 (5件):
Su Huaquan
(Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
,
Yang Qiuyong
(Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
,
Deng Churan
(Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
,
Xie Hanyang
(Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
,
Liang Yingwei
(Information Center of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, China)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
747
ページ:
451-457
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)