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文献
J-GLOBAL ID：202202256841348741
整理番号：22A0430617
ハイパースペクトル反射率からの温帯広葉樹落葉樹の葉形質の予測:一般モデルは成長季に適用できるか?【JST・京大機械翻訳】
Predicting leaf traits of temperate broadleaf deciduous trees from hyperspectral reflectance: can a general model be applied across a growing season?
Chen Litong
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Chen Litong
(Key Laboratory of Adaptation and Evolution of Plant Biota, Northwest Institute of Plateau Biology, Chinese Academy of Sciences, Xining 810008, China)
,
Zhang Yi
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Nunes Matheus Henrique
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Nunes Matheus Henrique
(Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, Helsinki 00014, Finland)
,
Stoddart Jaz
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Stoddart Jaz
(School of Natural Sciences, Bangor University, Bangor LL57 2DG, UK)
,
Khoury Sacha
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Chan Aland H.Y.
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
,
Coomes David A.
(Conservation Research Institute and Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EA, UK)
資料名：
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻： 269 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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