文献
J-GLOBAL ID:202202257084301483
整理番号:22A0483018
将来の植物画像の形状ベース深層推定【JST・京大機械翻訳】
Shape Based Deep Estimation of Future Plant Images
著者 (5件):
Jung Joo-Yeon
(School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea)
,
Lee Sang-Ho
(School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea)
,
Kim Tae-Hyeon
(School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea)
,
Oh Myung-Min
(Department of Horticultural Science, Chungbuk National University, Cheongju, South Korea)
,
Kim Jong-Ok
(School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
4763-4776
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)