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文献
J-GLOBAL ID：202202257755113666
整理番号：22A0960373
dd-Simplexed:ビッグデータ分析に関する性能モデリングと予測のための適応Delaunay三角形分割【JST・京大機械翻訳】
$d$d-Simplexed: Adaptive Delaunay Triangulation for Performance Modeling and Prediction on Big Data Analytics
Chen Yuxing
(Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
,
Goetsch Peter
(Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
,
Hoque Mohammad A.
(Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
,
Lu Jiaheng
(Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
,
Tarkoma Sasu
(Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
資料名：
IEEE Transactions on Big Data
(IEEE Transactions on Big Data)
巻： 8 号： 2 ページ： 458-469 発行年： 2022年
JST資料番号： W2442A ISSN： 2332-7790 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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