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文献
J-GLOBAL ID：202202257794273045
整理番号：22A0903778
合成坑井データのための生成敵対ネットワーク:エキスパート認識対数学的計量【JST・京大機械翻訳】
Generative Adversarial Networks for synthetic wellbore data: Expert perception vs mathematical metrics
Klyuchnikov Nikita
(Digital Petroleum, Moscow, Russia)
,
Klyuchnikov Nikita
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Ismailova Leyla
(Aramco Research Center, Aramco Innovations, Moscow, Russia)
,
Kovalev Dmitry
(Aramco Research Center, Aramco Innovations, Moscow, Russia)
,
Safonov Sergey
(Aramco Research Center, Aramco Innovations, Moscow, Russia)
,
Koroteev Dmitry
(Digital Petroleum, Moscow, Russia)
,
Koroteev Dmitry
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
資料名：
Journal of Petroleum Science and Engineering
(Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 211 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0412A ISSN： 0920-4105 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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