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文献
J-GLOBAL ID：202202257842419868
整理番号：22A0438530
地質材料のスペクトル非混合のための深層学習ベース潜在空間符号化【JST・京大機械翻訳】
Deep-learning-based latent space encoding for spectral unmixing of geological materials
Pattathal V. Arun
(The Remote Sensing Laboratory, French Associates Institute for Agriculture and Biotechnology of Drylands, The Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, 8499000, Israel)
,
Sahoo Maitreya Mohan
(Centre of Studies in Resources Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay, Mumbai 400076, India)
,
Porwal Alok
(Centre of Studies in Resources Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay, Mumbai 400076, India)
,
Karnieli Arnon
(The Remote Sensing Laboratory, French Associates Institute for Agriculture and Biotechnology of Drylands, The Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, 8499000, Israel)
資料名：
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)
(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 183 ページ： 307-320 発行年： 2022年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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