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文献
J-GLOBAL ID：202202258072682941
整理番号：22A0482672
合成開口レーダ画像からの船舶検出のためのハイパーパラメータ構成学習【JST・京大機械翻訳】
Hyperparameter Configuration Learning for Ship Detection From Synthetic Aperture Radar Images
Xu Nuo
(National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Huo Chunlei
(National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Zhang Xin
(National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Cao Yong
(National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Pan Chunhong
(National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.4502805.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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