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文献
J-GLOBAL ID：202202258130528346
整理番号：22A1057496
フェイスブック活動はあなたの暗い側を明らかにするか?個々の暗い三つ組とニーズを理解するためのオンライン言語特徴の利用【JST・京大機械翻訳】
Does Facebook activity reveal your dark side? Using online language features to understand an individual’s dark triad and needs
Yuan Cuixin
(School of Economics and Management, Beihang University, Beijing, People’s Republic of China)
,
Hong Ying
(Gabelli School of Business, Fordham University, New York, NY, USA)
,
Wu Junjie
(School of Economics and Management, Beihang University, Beijing, People’s Republic of China)
,
Wu Junjie
(Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, Beihang Univerisity, Beijing, China)
資料名：
Behaviour & Information Technology
(Behaviour & Information Technology)
巻： 41 号： 2 ページ： 292-306 発行年： 2022年
JST資料番号： E0940A ISSN： 0144-929X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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