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文献
J-GLOBAL ID：202202258133764513
整理番号：22A1144095
機械学習によるイオン導電率予測を指針としたリチウム導電性酸化物の探索
Search for Lithium Ion Conducting Oxides Using the Predicted Ionic Conductivity by Machine Learning
岩水佑大
(東京工業大学物質理工学院応用化学系)
,
鈴木耕太
(東京工業大学物質理工学院応用化学系)
,
鈴木耕太
(東京工業大学科学技術創成研究院全固体電池研究センター)
,
松井直喜
(東京工業大学物質理工学院応用化学系)
,
松井直喜
(東京工業大学科学技術創成研究院全固体電池研究センター)
,
平山雅章
(東京工業大学物質理工学院応用化学系)
,
平山雅章
(東京工業大学科学技術創成研究院全固体電池研究センター)
,
菅野了次
(東京工業大学物質理工学院応用化学系)
,
菅野了次
(東京工業大学科学技術創成研究院全固体電池研究センター)
資料名：
粉体および粉末冶金
(Journal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy)
巻： 69 号： 3 ページ： 108-116(J-STAGE) 発行年： 2022年
JST資料番号： F0691A ISSN： 0532-8799 CODEN： FOFUA2 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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