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文献
J-GLOBAL ID：202202258223604855
整理番号：22A1060309
ハイパースペクトル画像分類のための新しい大域-局所ブロック空間-スペクトル融合注意モデル【JST・京大機械翻訳】
A novel global-local block spatial-spectral fusion attention model for hyperspectral image classification
Zhang Lihao
(Department of Instrument Science and Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Zhang Lihao
(Beijing Engineering Research Center of Industrial Spectrum Imaging, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Zhang Lihao
(Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Beijing, Guangdong, China)
,
Zeng Yiliang
(Department of Instrument Science and Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Zeng Yiliang
(Beijing Engineering Research Center of Industrial Spectrum Imaging, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Zeng Yiliang
(Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Beijing, Guangdong, China)
,
Zhao Jiahong
(School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia)
,
Lan Jinhui
(Department of Instrument Science and Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Lan Jinhui
(Beijing Engineering Research Center of Industrial Spectrum Imaging, School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Lan Jinhui
(Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Beijing, Guangdong, China)
資料名：
Remote Sensing Letters
(Remote Sensing Letters)
巻： 13 号： 4 ページ： 343-351 発行年： 2022年
JST資料番号： W2289A ISSN： 2150-704X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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