文献
J-GLOBAL ID:202202258260995435
整理番号:22A0428137
深層音源分離ネットワークにより自発的に学習される聴覚様同時分離機構【JST・京大機械翻訳】
Auditory-like simultaneous separation mechanisms spontaneously learned by a deep source separation network
著者 (7件):
Li Han
(School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
,
Chen Kean
(School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
,
Chen Kean
(State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection, Wuhan 430074, China)
,
Li Rong
(Xi’an Act Acoustic Science and Technology Co., Ltd, Xi’an 710072, China)
,
Liu Jianben
(State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection, Wuhan 430074, China)
,
Wan Baoquan
(State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection, Wuhan 430074, China)
,
Zhou Bing
(State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection, Wuhan 430074, China)
資料名:
Applied Acoustics
(Applied Acoustics)
巻:
188
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0559A
ISSN:
0003-682X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)