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文献
J-GLOBAL ID：202202258447631812
整理番号：22A0941984
効率的なニューラルネットワークのための微分可能なニューラルアーキテクチャ学習【JST・京大機械翻訳】
Differentiable neural architecture learning for efficient neural networks
Guo Qingbei
(Jiangsu Provincial Engineering Laboratory of Pattern Recognition and Computational Intelligence, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
,
Guo Qingbei
(Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan 250022, China)
,
Wu Xiao-Jun
(Jiangsu Provincial Engineering Laboratory of Pattern Recognition and Computational Intelligence, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
,
Kittler Josef
(Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey, Guildford GU2 7XH, UK)
,
Feng Zhiquan
(Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan 250022, China)
資料名：
Pattern Recognition
(Pattern Recognition)
巻： 126 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0611A ISSN： 0031-3203 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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