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文献
J-GLOBAL ID：202202258506987013
整理番号：22A0798384
動力学を明らかにするための解釈可能な人工知能とexascale分子動力学シミュレーション:Alzheimer病への応用【JST・京大機械翻訳】
Interpretable artificial intelligence and exascale molecular dynamics simulations to reveal kinetics: Applications to Alzheimer’s disease
Martin William
(Genomic Medicine Institute, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, USA)
,
Sheynkman Gloria
(Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22903, USA)
,
Lightstone Felice C.
(Biosciences and Biotechnology Division, Physical and Life Sciences Directorate, Lawrence Livermore National Lab, Livermore, CA, 94550, USA)
,
Nussinov Ruth
(Computational Structural Biology Section, Frederick National Laboratory for Cancer Research in the Laboratory of Cancer Immunometabolism, National Cancer Institute, Frederick, MD, 21702, USA)
,
Nussinov Ruth
(Department of Human Molecular Genetics and Biochemistry, Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, 69978, Israel)
,
Cheng Feixiong
(Genomic Medicine Institute, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, USA)
,
Cheng Feixiong
(Department of Molecular Medicine, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, 44195, USA)
,
Cheng Feixiong
(Case Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, OH, 44106, USA)
資料名：
Current Opinion in Structural Biology
(Current Opinion in Structural Biology)
巻： 72 ページ： 103-113 発行年： 2022年
JST資料番号： A1162A ISSN： 0959-440X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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