文献
J-GLOBAL ID:202202258624169773
整理番号:22A0623536
CT画像における深部特徴を用いた肝病変分類に対するFireNet-MLstm【JST・京大機械翻訳】
FireNet-MLstm for classifying liver lesions by using deep features in CT images
著者 (3件):
Kashala Kabe Gedeon
(School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China)
,
Song Yuqing
(School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China)
,
Liu Zhe
(School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China)
資料名:
Multimedia Tools and Applications
(Multimedia Tools and Applications)
巻:
81
号:
2
ページ:
1607-1623
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1102A
ISSN:
1380-7501
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)