文献
J-GLOBAL ID:202202258642656408
整理番号:22A0396598
補助臨床変数と不完全マルチモダリティデータによる癌予後解析のための関係を意識した共有表現学習【JST・京大機械翻訳】
Relation-Aware Shared Representation Learning for Cancer Prognosis Analysis With Auxiliary Clinical Variables and Incomplete Multi-Modality Data
著者 (5件):
Ning Zhenyuan
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Du Denghui
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Tu Chao
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Feng Qianjin
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
,
Zhang Yu
(School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China)
資料名:
IEEE Transactions on Medical Imaging
(IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻:
41
号:
1
ページ:
186-198
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0895A
ISSN:
0278-0062
CODEN:
ITMID4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)