文献
J-GLOBAL ID:202202258720295865
整理番号:22A0778563
グレイ発生率分析とRNNに基づく鉄道月貨物量の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of Railway Monthly Freight Volume Based on Grey Incidence Analysis and RNN
著者 (1件):
Cao Yuxin
(School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
867
ページ:
326-334
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)