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文献
J-GLOBAL ID：202202259207254423
整理番号：22A0432854
一次および二次モデルの定義は可能か?機械学習によるEscherichia coli O157成長の予測【JST・京大機械翻訳】
Is skipping the definition of primary and secondary models possible? Prediction of Escherichia coli O157 growth by machine learning
Koyama Kento
(Graduate School of Agricultural Science, Hokkaido University, Kita-9, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo 060-8589, Japan)
,
Kubo Kyosuke
(Graduate School of Agricultural Science, Hokkaido University, Kita-9, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo 060-8589, Japan)
,
Hiura Satoko
(Graduate School of Agricultural Science, Hokkaido University, Kita-9, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo 060-8589, Japan)
,
Koseki Shige
(Graduate School of Agricultural Science, Hokkaido University, Kita-9, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo 060-8589, Japan)
資料名：
Journal of Microbiological Methods
(Journal of Microbiological Methods)
巻： 192 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0882A ISSN： 0167-7012 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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