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文献
J-GLOBAL ID：202202259281538139
整理番号：22A1153410
ネットワーク侵入検出のための連合学習法【JST・京大機械翻訳】
A federated learning method for network intrusion detection
Tang Zhongyun
(School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Tang Zhongyun
(School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China)
,
Hu Haiyang
(School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Xu Chonghuan
(School of Business Administration, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China)
,
Xu Chonghuan
(Academy of Zhejiang Culture Industry Innovation and Development, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China)
,
Xu Chonghuan
(Modern Business Research Center, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China)
資料名：
Concurrency and Computation: Practice & Experience
(Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34 号： 10 ページ： e6812 発行年： 2022年
JST資料番号： W2542A ISSN： 1532-0626 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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