文献
J-GLOBAL ID:202202259401809180
整理番号:22A0780032
ダウンリンクNOMAシステムにおける電力割当のための深いQ学習二分法【JST・京大機械翻訳】
A Deep Q-Learning Bisection Approach for Power Allocation in Downlink NOMA Systems
著者 (4件):
Youssef Marie-Josepha
(LabSTICC (UMR CNRS 6285), IMT Atlantique, Brest, France)
,
Nour Charbel Abdel
(LabSTICC (UMR CNRS 6285), IMT Atlantique, Brest, France)
,
Lagrange Xavier
(IRISA, UMR CNRS 6074, IMT Atlantique, Rennes, France)
,
Douillard Catherine
(LabSTICC (UMR CNRS 6285), IMT Atlantique, Brest, France)
資料名:
IEEE Communications Letters
(IEEE Communications Letters)
巻:
26
号:
2
ページ:
316-320
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0941A
ISSN:
1089-7798
CODEN:
ICLEF6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)