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文献
J-GLOBAL ID：202202260071374755
整理番号：22A0802994
深層学習アルゴリズムによる頭部超音波における胚性マトリックス出血の評価【JST・京大機械翻訳】
Assessment of germinal matrix hemorrhage on head ultrasound with deep learning algorithms
Kim Kevin Y.
(Department of Radiology, Loma Linda University Medical Center, Loma Linda, CA, USA)
,
Nowrangi Rajeev
(Department of Radiology, Loma Linda University Medical Center, Loma Linda, CA, USA)
,
McGehee Arianna
(Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA)
,
Joshi Neil
(Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA)
,
Acharya Patricia T.
(Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA)
,
Acharya Patricia T.
(Department of Radiology, Children’s Hospital Los Angeles, Los Angeles, CA, USA)
,
Acharya Patricia T.
(Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名：
Pediatric Radiology
(Pediatric Radiology)
巻： 52 号： 3 ページ： 533-538 発行年： 2022年
JST資料番号： T0012A ISSN： 0301-0449 CODEN： PDRYA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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