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文献
J-GLOBAL ID:202202260531164995   整理番号:22A0959955

5Gにおけるブロックチェーン可能リソース取引と深層強化学習ベース自律RANスライシング【JST・京大機械翻訳】

Blockchain-Enabled Resource Trading and Deep Reinforcement Learning-Based Autonomous RAN Slicing in 5G
著者 (6件):
Boateng Gordon Owusu
(School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
Ayepah-Mensah Daniel
(School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
Doe Daniel Mawunyo
(School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
Mohammed Abegaz
(School of Mathematics, Zhejiang Normal University, Jinhua, China)
Sun Guolin
(School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
Liu Guisong
(School of Economic Information Engineering, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, China)

資料名:
IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)

巻: 19  号:ページ: 216-227  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2434A  ISSN: 1932-4537  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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