文献
J-GLOBAL ID:202202260609887736
整理番号:22A0397792
EFCNet:高分解能リモートセンシング画像の意味論的セグメンテーションのためのアンサンブルフル畳込みネットワーク【JST・京大機械翻訳】
EFCNet: Ensemble Full Convolutional Network for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images
著者 (6件):
Chen Li
(School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China)
,
Dou Xin
(School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China)
,
Peng Jian
(School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China)
,
Li Wenbo
(Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei, China)
,
Sun Bingyu
(Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei, China)
,
Li Haifeng
(School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.8011705.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)