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文献
J-GLOBAL ID：202202260616229059
整理番号：22A0496632
異なる気候地域における短期から長期の干ばつ予測のための統合ハイブリッドデータ処理技術の不確実性評価【JST・京大機械翻訳】
Uncertainty Assessment of the Integrated Hybrid Data Processing Techniques for Short to Long Term Drought Forecasting in Different Climate Regions
Roushangar Kiyoumars
(Department of Water Resource Engineering, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Roushangar Kiyoumars
(Center of Excellence in Hydroinformatics, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Ghasempour Roghayeh
(Department of Water Resource Engineering, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Alizadeh Farhad
(Department of Water Resource Engineering, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名：
Water Resources Management
(Water Resources Management)
巻： 36 号： 1 ページ： 273-296 発行年： 2022年
JST資料番号： T0430A ISSN： 0920-4741 CODEN： WRMAEJ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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