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文献
J-GLOBAL ID：202202260646576501
整理番号：22A0332406
疎データ条件下における機械学習を用いた工学技術的自然換気の運用戦略
Operation strategy for engineered natural ventilation using machine learning under sparse data conditions
Hiyama Kyosuke
(Meiji University, Kawasaki-shi, Kanagawa, Japan)
,
Takeuchi Kenichiro
(Meiji University, Kawasaki-shi, Kanagawa, Japan)
,
Omodaka Yuichi
(Meiji University, Kawasaki-shi, Kanagawa, Japan)
,
Srisamranrungruang Thanyalak
(JSPS International Research Fellows, Meiji University, Kawasaki-shi, Kanagawa, Japan)
資料名：
Japan Architectural Review (Web)
(Japan Architectural Review (Web))
巻： 5 号： 1 ページ： 119-126 発行年： 2022年
JST資料番号： U1641A ISSN： 2475-8876 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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